Исследование: есть все еще очень мало доказательств та медицинская работа приложений

очень

Новый обзор систематических обзоров изданных случайных контрольных изучений мобильных медицинских приложений продемонстрировал всего, что 23 RCTs на данный момент дешёвых приложений были совершены, и меньше чем добрая половина из тех продемонстрировала хорошее действие на здоровье из разглядываемого приложения.Несколько исследователей из Центра Изучения в Практике На базе фактических данных в Университете Связи в Квинсленде, Австралия совершила обзор, что был издан в новом издании Digital Medicine Природы.«Популярность смартфона и mHealth приложения снабжают громадный потенциал, дабы улучшить последствия для здоровья для миллионов больных», написали исследователи. «Но мы нашли, что лишь часть дешёвых mHealth приложений была проверена, и корпус данных имел очень низкий уровень качества. Отечественные советы для улучшения качества доказательств и потенциального отходов вреда и сокращения исследования в данной появляющейся области включают ободрительное тестирование эффективности приложения до выпуска, проектирования менее проведения и предубеждённых испытаний лучших обзоров с прочным риском оценок уклона.

Без соответствующих доказательств, дабы поддержать его, приложение и цифровая медицина ‘prescribability’ имели возможность бы остановиться в его младенчестве в течение некоего времени».Исследователи взглянуть на четыре базы данных и Издание Медицинского интернет-Изучения для систематических обзоров медицинского приложения RCTs.

Мысль была в том, чтобы разузнать «prescribable приложения»: те, каковые были поддержаны возможными доказательствами, а также на данный момент дешёвые. Они опознали горстку кандидатов, в основном в регионах диабета, ожирения и психического здоровья. Но кроме того эти опробования имели размеры маленькой выборки и длительность, и подверглись громадному количеству уклонов.«Полное низкий уровень качества доказательств эффективности существенно ограничивает prescribability медицинских приложений», показывает обзор. «приложения mHealth должны быть оценены более прочными RCTs, каковые информируют о различиях между группами прежде, чем стать prescribable».

Имеется неповторимые вызовы рассмотрению медицинских приложений, написали исследователи. С одной стороны, тяжело создать хорошую контрольную группу, которая растолковывает «цифровой эффект плацебо». Большое количество изучений сравнивают приложение с регулярным уходом, в то время, когда было бы лучше применять фиктивное приложение некоего вида, написали исследователи.

Для другого, с предметами, имеющими доступ ко всему App Store, принципиально важно руководить их доступом, дабы не изучить приложения, каковые имели возможность исказить результаты.«Мы полагаем, что делиться информацией среди исследователей, трудящихся в разработке приложений, жизненно принципиально важно, дабы уменьшить изучение, тратят впустую и предотвращают переизобретение колес», написали авторы. «Мы кроме этого нашли пара случаев, где, не обращая внимания на начальные опробования, бывшие не в состоянии показать любую хорошую пользу, приложения были все еще опубликованы, добавив к ‘шуму’, а не ‘сигналу’ в данной области, и приведя к другим издержкам. В других случаях выпуск и тестирование приложения были закончены из-за отсутствия длящегося финансирования, потому, что разработка требует постоянных улучшений и обновлений».Имеется большое количество упрочнений в стадии реализации, дабы вынудить докторов предписывать приложения.

Исследователи указали на Библиотеку Приложения Национальной работы здравоохранения как на известный пример. Но дабы создать возможный формуляр приложения, миру мобильного приложения будут необходимы лучшие доказательства.

OKA-MOS.RU